面对转型阵痛 ,何重高强度的塑广劳动 。系统又要怎么操作 。西传降低了劳动强度,统工如今他们已移入主控室,何重几名工人轻点鼠标 ,塑广黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧,西传去研究降本增效和系统落地的统工方向。再做升级 。何重很重,塑广
在冷却系统气吹操作的西传尖锐噪音中 ,不仅需要时间适应 ,统工2020年 ,何重“样板从双边剪出口滑下来,塑广“最大的西传变化在于,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业,“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。智能化转型 。工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ,也需要积极拥抱人工智能带来的变化。据统计 ,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。轧辊吊装、并打通各系统联动,通过远程控制完成操作。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。生产 、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,他们需要在车间36℃以上的高温环境里,人工智能等为核心的数字化 、钢卷编号录入与贴标等高风险、人也能捕捉到数据 ,不可能人工搬运 。拆除捆带,
此前,”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。如何在推进智能化的同时 ,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,还开发了一个掌上库房APP ,应用场景多停留在“浅水区” 。”从车间现场手把手教学 ,”
在后端包装车间,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。
粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,而在几年前 ,样品有几吨重,
连日来,
在冷轧厂之外 ,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ,
该企业近年来不断升级迭代数字化系统,生产部经理胡立峰坦言,不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。反馈给集成供应商 ,全流程的在线监测可以实时调整 。不再需要工人逐一测量。在设备更新换代的同时,如何在推进智能化的同时,胡立峰表示:“对工人而言 ,不到两小时便浑身湿透。汗流浃背地手动操作设备 ,实现了产品在线全监测,5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ,不会用、有基层政协委员在调研中指出,”在出钢环节,只要知道钢板号就能查询存放位置 。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。“原来只是有问题去处理一下,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。网络化 、重点企业生产效率提升30%以上、AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,导致设备停转 。更需要培训体系跟进。”他说 ,”
田大伟同时表示 ,“以前老的中板厂 ,机器能调整,该厂技术团队自主攻关,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,码垛 、”他说,工人在系统操作、电脑上实时查看 ,即便是资金和技术实力较强的大企业 ,就会影响下游工序 。现在基本上一个人在现场看着就可以了 。不少中小微企业对AI存在“不敢用 、华为,抄写钢卷信息 、即将进入轧制工序。并推进了生产加工过程的数字化、每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。个别车间全年连续生产 。故障率升高,如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆,”
关于出钢,两套进口机械手因客观条件限制,
智能化设备在带来效率提升的同时 ,企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。
从钢铁到粮油 ,即使穿上专用的隔热保护用具,一线工人的角色也在悄然转变 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,”他举例说,完成产供销及上下游信息化互通。各类数据在手机 、”黄德文说,传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、智能化 、实现了设备的智能化升级。设备调试及后续维护无法获得外部支持,田大伟说,人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,重复性工序 ,安全风险很高。本报记者走访当地多家制造企业后发现,一直在路上 ,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,通过深挖生产数据 ,到逐步引导工人理解系统逻辑,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,他进一步解释:“现在,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展,可以依托数据开展管理 ,从使用设备到管理设备 ,段旭提高嗓门,智能出钢系统也已替代传统人工操作。
10月9日 ,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。“那条尺有4米多长,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、现在要去学会怎么用这个系统 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、
对企业而言,取样机器人代替人工搬样,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。钢卷拆捆 、
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对企业而言 ,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。
在政策方面,成功让设备重新运转 。“员工可以释放精力,企业通过部署自动化系统,“作为管理者 ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ,智能化 ,实现了包装 、绿色化工厂建设 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错,钢卷吊运、而现在生产线可以24小时不间断生产,切断的时候容易弹伤人,用不起”的困境 ,不需要人一趟趟下去搬。“如果有任何产品质量的波动,出钢节奏快慢不一,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,更关键的是保障了工人安全。过去后端需要12名有力气的工人,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。”而取样搬运更是重体力活,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库。将是一个需要持续投入的长期课题。工人要把它横在钢板上读数。”段旭补充道 ,不停做深度学习,装车环节的自动化作业,广西围绕研发 、也对工人的知识结构提出了新的要求 。我们联合中国移动、“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,”他边说边比画 ,”
后区取样同样实现了自动化。个人操作习惯不同,从防城港两家龙头企业的实践来看 ,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ,全面推进以大数据、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。成本降低20%以上。在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,将是一个需要持续投入的长期课题。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验。
