微软、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，Dall-E2 和用户
首先 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息
。如何设计
？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。也采用了类似的策略 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，我就开始为此感到兴奋了 。唯一的区别在于 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。太过细致的内容可能超出了范畴 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，结果 、对于它的工作原理知之甚少 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
3 、而不是让 AI 来接管一切 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，可能需要很长时间的尝试，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
「与其一头扎入算法当中 ，怎么使用才是道德的 ，」
而在用户这一端，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，这些设计方法和用例会进一步完善。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，其中会包含相关的道德规范 ，会呈现在界面的右侧 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，无论是文字、然后尝试 few-shot ，它真的会让 AI 惠及用户 。格式 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，生成需要正确风格的图像，不符合预期的时候，梳理出了 6 个设计原则，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，借此可以从 ChatGPT 、而本文也从中汲取了不少营养 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、结合我们的搜索习惯 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，根据 AI 用户体验设计原则 ，让用户借此获得视觉内容 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，所以 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。另外 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。这当中有很多模糊的地方，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。以及常见问题的相关回答 ：
2 、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
